هوش مصنوعی و تولید محتوای یادگیری الکترونیکی

هوش مصنوعی و تولید محتوای یادگیری الکترونیکی


160 دقیقه

1 جلسه
شعار درس

معلم هوشمند: آینده آموزش شخصی‌سازی شده

 

اهداف درس

.





درباره درس

آیا می‌خواهید برنامه‌های درسی را طراحی کنید که به طور کامل با نیازهای هر دانش‌آموز سازگار باشد؟ هوش مصنوعی می‌تواند این رویا را به واقعیت تبدیل کند. در این درس، آقای دکتر یوسف مهدوی نسب، خانم مهسا مرادی و آقای هادی حبیبی به شما نشان می‌دهند که چگونه با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، برنامه‌های درسی شخصی‌سازی شده ایجاد کرده و فرآیند آموزش را بهبود بخشید. از مفهوم هوش مصنوعی و نحوه کار آن شروع کرده و به بررسی ابزارهای کاربردی برای برنامه‌ریزی درسی و نحوه استفاده از آن‌ها خواهیم پرداخت.

1. درک عمیق از مفاهیم هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری

  • دانشجویان قادر خواهند بود مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی در حوزه آموزش مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و سیستم‌های توصیه‌گر را تعریف و توضیح دهند.
  • دانشجویان به طور کامل با نحوه کاربرد این مفاهیم در شخصی‌سازی آموزش آشنا خواهند شد.
  • دانشجویان قادر خواهند بود مزایا و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در طراحی برنامه‌های درسی را تحلیل کنند.

2. تسلط بر ابزارها و تکنیک‌های طراحی برنامه‌های درسی شخصی‌سازی شده با هوش مصنوعی

  • دانشجویان قادر خواهند بود انواع مختلف ابزارهای هوش مصنوعی موجود برای طراحی برنامه‌های درسی شخصی‌سازی شده را شناسایی و ارزیابی کنند.
  • دانشجویان به صورت عملی با نحوه استفاده از این ابزارها برای جمع‌آوری داده‌های دانش‌آموزان، تحلیل داده‌ها و ایجاد برنامه‌های درسی شخصی‌سازی شده آشنا خواهند شد.
  • دانشجویان می‌توانند با استفاده از این ابزارها، برنامه‌های درسی را با توجه به سبک یادگیری، نقاط قوت و ضعف، و اهداف هر دانش‌آموز طراحی کنند.

3. مهارت در ایجاد برنامه‌های درسی موثر و جذاب با استفاده از هوش مصنوعی

  • دانشجویان قادر خواهند بود با استفاده از هوش مصنوعی، برنامه‌های درسی را به گونه‌ای طراحی کنند که انگیزه یادگیری دانش‌آموزان را افزایش دهد و به آن‌ها کمک کند تا به اهداف آموزشی خود دست یابند.
  • دانشجویان می‌توانند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، محتوای آموزشی متنوع و تعاملی را برای دانش‌آموزان ایجاد کنند.
  • دانشجویان قادر خواهند بود با استفاده از هوش مصنوعی، بازخوردهای شخصی‌سازی شده‌ای را به دانش‌آموزان ارائه دهند و به آن‌ها در بهبود عملکردشان کمک کنند.

با دستیابی به این اهداف، دانشجویان قادر خواهند بود:

  • برنامه‌های درسی موثر و کارآمدی را برای دانش‌آموزان طراحی کنند.
  • از فناوری هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت آموزش استفاده کنند.
  • دانش‌آموزان را به سمت یادگیری فعال و مستقل هدایت کنند.

سرفصل‌ها
لطفا وارد شوید و در درس ثبت نام کنید